La inteligencia químico parece que está de moda en estos días, por lo que no es tan sorprendente que los inversores intenten usar IA para obtener una delantera cuando se tráfico de trastornar. Pero la IA no es una idea limitada a expertos perfectamente conectados. Cualquiera puede comprar fondos cotizados en bolsa (ETF) que usen herramientas de enseñanza necesario para analizar las acciones, predecir qué acciones aumentarán y luego invertirán en ellas.

Aquí hay algunas cosas secreto para aprender sobre los fondos con IA y qué fondos de IA están operando ahora.

¿Qué es un fondo con IA?

Los fondos con AI son aquellos que usan el enseñanza necesario para investigar y decantarse acciones u otras inversiones. Por lo tanto, estos fondos no necesariamente invierten en empresas de IA (como las magníficas 7 acciones), sino que usan la tecnología para encontrar patrones en los datos y luego seleccionan qué acciones comprar.

En muchos casos, la IA recopila puntos de datos públicos para ayudar a determinar el sentimiento del mercado en las acciones. La IA puede compendiar información sobre acciones de las redes sociales, noticiario, estados financieros, informes de analistas, tableros de mensajes en partidura y cualquier otra fuente que muestre el pulso del mercado. Dependiendo de su objetivo, la IA puede examinar cuidadosamente los datos financieros y predecir qué las empresas probablemente continúan funcionando perfectamente, y puede destilar su investigación en una nómina de acciones para los administradores de fondos.

Algunos modelos de IA no solo pueden decantarse acciones atractivas, sino que igualmente recomiendan cuánto comprar, incluso si dejan la toma de decisiones finales a los administradores de fondos humanos.

Los modelos de IA pueden simplificar el proceso de encontrar inversiones atractivas, potencialmente identificando rasgos que están correlacionados con el rendimiento superior y aumentando la productividad de los gerentes del fondo. Por lo tanto, la IA puede dejar a los gerentes con más tiempo para examinar la investigación en profundidad y determinar qué acciones valen más la inversión de tiempo y moneda.

¿Cuáles son los pros y los contras de los fondos de IA?

Los fondos impulsados por la IA tienen el potencial de cambiar el bisagra, pero los posibles inversores no deberían advenir por parada los inconvenientes. Poliedro lo nuevos que son estos fondos, los beneficios son principalmente de naturaleza potencial hasta que se demuestran en la actos (o no).

Pros de fondos de IA

• Costos potencialmente bajos: Un fondo de IA puede reemplazar a un equipo de analistas de acciones o al menos exprimir su experiencia de modo más efectivo, reduciendo la relación de gastos de los fondos y, por lo tanto, el costo final para los inversores.
• Rendimiento superior potencial: Si el fondo de IA se administra y se software perfectamente, el fondo puede exceder al mercado en su conjunto. Sin secuestro, podría convertirse en una carrera armamentista a medida que la creciente prevalencia de fondos con IA erosiona su delantera. Queda por ver si pueden exceder constantemente la inversión pasiva.
• Flexibilidad: Los fondos con AI pueden ser más flexibles para objetar a las condiciones del mercado que los comerciantes humanos tradicionales. Por ejemplo, la IA puede cachear los cambios en la volatilidad del mercado y objetar comprando acciones o fondos que podrían exceder en ese entorno.

Contras de fondos de IA

• Registro de pista circunscrito: Muchos fondos con IA han existido por solo poco tiempo, por lo que su capacidad para ofrecer buenos rendimientos no está clara en el mejor de los casos. Los inversores deben querer ver al menos unos pocos abriles de datos de rendimiento y luego compararlos con un fondo de índice S&P 500 nuclear, que tiene un historial a holgado plazo de rendimientos anuales promedio de aproximadamente 10 por ciento.
• Activos bajos bajo sucursal: Muchos fondos de IA tienen activos muy bajos bajo sucursal, lo que significa que hay relativamente poco interés en el fondo (por ahora). Eso podría hacer que sea poco más difícil salir del fondo sin afectar mucho el precio.
• Costo relativamente parada: Otra consecuencia potencial de un pequeño fondo es que puede tener una relación de compra más adhesión. Un pequeño fondo no tiene tantos activos para distribuir sus costos, lo que resulta en mayores costos continuos para los titulares. Con el historial circunscrito de estos fondos, los inversores pueden terminar pagando más por un bajo rendimiento.

5 fondos con IA

Aquí hay cinco ETF con IA y parte de su información relevante, a partir del 11 de agosto de 2025.

WisdomTree AI Decano Value Fund (AIVL)

Este fondo utiliza la IA para examinar los fundamentos y el sentimiento del mercado de una empresa para identificar objetivos atractivos a precios de valencia. El Fondo invierte en 60-190 acciones, con la asignación máxima al 6 por ciento. La IA hace recomendaciones de inversión, aunque los gerentes de cartera igualmente pueden tomar decisiones de inversión a su propia discreción. Este fondo cambió a un maniquí con IA en enero de 2022.

• Activos bajo sucursal: $ 387 millones
• Relación de gastos: 0.38 por ciento

ETF de Equity Powered AI (AIEQ)

Este fondo puede ser lo que estás pensando cuando piensas en la cosecha de acciones de AI. El Fondo utiliza IBM Watson para decantarse acciones a posteriori de examinar las redes sociales, noticiario, estados financieros, informes de analistas y más sobre miles de empresas estadounidenses. La IA luego identifica entre 30 y 200 acciones que están listas para exceder en los próximos 12 meses.

• Activos bajo sucursal: $ 113 millones
• Relación de gastos: 0.75 por ciento

Vaneck Social Sentiment ETF (Buzz)

El ETF es técnicamente administrado pasivamente, rastreando el Índice de Líderes de Sentimientos de EE. UU. Buzz Next Ai, que incluye 75 acciones de gran capitalización que tienen el sentimiento de inversores más positivo. El sentimiento se recopila de “millones” de puntos de datos en noticiario, redes sociales, noticiario financieras e incluso blogs. El fondo ha existido desde marzo de 2021.

• Activos bajo sucursal: $ 100 millones
• Relación de gastos: 0.76 por ciento

WisdomTree International AI Decano Value Fund (AIVI)

Este fondo utiliza un maniquí de IA para investigar e identificar acciones de valencia de valencia, aunque incluye solo acciones de mediana y gran capitalización de mercados desarrollados fuera de los Estados Unidos y Canadá. Este fondo se centra en los ingresos y la apreciación del hacienda, y cambió su logística (y nombre) en enero de 2022 para usar IA para ayudar a examinar el mercado de acciones con valoraciones más bajas.

• Activos bajo sucursal: $ 54 millones
• Relación de gastos: 0.58 por ciento

Qraft AI mejorado ETF de Momentum de Cap-Cap (AMOM)

Mientras los humanos todavía supervisan la tienda en este fondo, es la IA la que se está peinando profundamente a través del mercado y recomendando qué comprar y cuánto. La IA exploración existencias de impulso de gran capitalización, aquellos que se han desempeñado perfectamente en el pasado nuevo y es probable que continúen haciéndolo en el futuro cercano. Este fondo comenzó en mayo de 2019.

• Activos bajo sucursal: $ 30 millones
• Relación de gastos: 0.75 por ciento

Final

La idea de la selección de acciones con IA es emocionante, pero la implementación positivo se encuentra en las primeras etapas. Los inversores que consideran ir con un estampado de IA deben considerar cuidadosamente sus propias evacuación, así como el desempeño potencial del Fondo y su costo en comparación con los ETF tradicionales. Todavía puede ser más sabio seguir con un fondo de índice S&P 500 probado o ir con uno de los mejores ETF y esperar a que evolucione la tecnología de cosecha de acciones de IA.

Descargo de responsabilidad editorial: se aconseja a todos los inversores que realicen su propia investigación independiente sobre estrategias de inversión antiguamente de tomar una intrepidez de inversión. Encima, se informa a los inversores que el rendimiento del producto de inversión pasada no es aval de una futura apreciación de los precios.