Desde la creación de un plan de negocios hasta la evaluación de los candidatos de trabajo, hay diversas formas de usar herramientas de inteligencia químico en su pequeña empresa. A medida que AI continúa mejorando y desarrollándose, las empresas pueden usar cada vez más IA en casi todos los rincones de su trabajo, a menudo por una fracción de lo que costaría expandir su fuerza gremial.

“La inteligencia químico tiene el potencial de fundamentalmente (remodelar) el panorama de las pequeñas y medianas empresas”, dice Itamar Shabtai, director del Centro de Sistemas de Información y Tecnología de la Universidad de Graduados de Claremont. “Ya no es una frontera lejana o una utensilio monopolio para los gigantes corporativos”.

Muchas compañías ya están encontrando valencia en el uso de IA en su trabajo: el 82 por ciento de las pequeñas empresas considera que la IA es útil en su negocio, y el 65 por ciento de las pequeñas empresas ya están utilizando IA, especialmente en finanzas y contabilidad, atención al cliente y capital humanos, según una indagación de Paychex.

Pero en el mundo que se mueve rápidamente de la IA, no siempre es obvio qué herramientas están disponibles y cómo puede usarlas. Para comprender mejor las capacidades de la IA y determinar las mejores herramientas para los dueños de negocios, Bankrate habló con expertos en IA, negocios y liderazgo ejecutor. Sus respuestas ilustran las muchas funciones de trabajo en las que AI puede conectarse y cómo las pequeñas empresas pueden usar mejor la IA para mejorar su productividad y operaciones.

1. Marketing y comunicaciones

Según los expertos, existe un gran potencial para usar la IA en marketing, relaciones públicas y redes sociales. Las plataformas de IA pueden ayudar a expandir el gravedad de una pequeña empresa a través de la creación de contenido y el descomposición de la audiencia, todo por una fracción del costo de contratar a una persona. Por ejemplo, las pequeñas empresas pueden usar IA para tareas de marketing que habrían ocupado a un personal completo, según Chris Ferris, Ph.D., profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad de Rice.

Específicamente, las pequeñas empresas pueden usar AI para crear:

• Activos de marketing, como logotipos y diseños de sitios web.
• Copia publicitaria, contenido de redes sociales y contenido del sitio web, como blogs, descripciones de productos y scripts de video.
• Personas de audiencia y para ayudar a refinar estrategias de publicidad en cadena.
• mensajes a medida y pruebas A/B.

“La IA generativa se destaca como una potencia accesible para las PYME (pequeñas y medianas empresas), particularmente en la creación de contenido”, agrega Shabtai. “Las pequeñas empresas aprovechan las herramientas impulsadas por la IA para producir materiales de marketing a medida (publicaciones de blog, contenido de redes sociales, copia publicitaria) con velocidad y efectividad sin precedentes”.

Encima, para las comunicaciones internas, Mina Haque, abogada y profesora adjunta en la Talento de Derecho de la Universidad Saco de Washington, dice que la IA es excelente para crear documentos internos básicos, como materiales de capacitación.

“Para las empresas con personal y capital limitados, las herramientas de inteligencia químico pueden suscitar eficientemente pautas operativas diarias, cumplir con las agendas, la correspondencia del cliente y el contenido de marketing que de otro modo consumiría un tiempo valioso”, dice Haque.

Sin incautación, enfatiza alguna documentación, como los documentos legales, necesitaría ser revisado por un abogado con inmoralidad para certificar la precisión.

2. Servicio al cliente e ideas

El servicio al cliente es secreto para muchas pequeñas empresas, pero generalmente significa contratar a las personas para contestar teléfonos, contestar a los correos electrónicos de los clientes y realizar otras tareas que llevan mucho tiempo. Dan Yelle, el director de datos y descomposición de datos de Credible, una plataforma de préstamos para pequeñas empresas, dice que AI puede ayudar a las pequeñas empresas evaluando rápidamente a los clientes y administrando aprobaciones. Este es un proceso que normalmente lleva días o semanas, pero con IA, podría arrostrar solo horas.

“Esto permite a una pequeña empresa encontrarse muy por encima de su clase de peso en términos de adquisición de clientes y dejar al personal humano para refinar el proceso de servicio al cliente a una calidad más reincorporación que la competencia”, dice Yelle.

Encima, si alguna vez ha trillado una ventana emergente en el sitio web de una pequeña empresa que le indica que chatea con un agente de servicio al cliente imaginario, sabe cuán útil puede ser la IA para contestar las preguntas básicas de los clientes. Tony Tong, cofundador y directora de tecnología de Intellectia AI, una plataforma de inversión con IA, dice que los chatbots y los asistentes virtuales ya están procesando la mayoría de las preguntas diarias para muchas pequeñas empresas.

3. Ventas

Desde redactar un argumento de cesión hasta someter la rotación de clientes, AI puede añadir mucho valencia para un pequeño equipo de ventas. Tomas Rasymas, superior de IA de Hostinger, una plataforma de alojamiento de sitios web, dice que las herramientas de IA pueden analizar datos históricos y el comportamiento del consumidor para predecir las ventas e identificar patrones, un flotador para muchos equipos de ventas. Con IA, los equipos pequeños pueden priorizar tareas y cerrar ofertas más rápido que nunca.

Ai asimismo puede:

• Identificar y priorizar los clientes potenciales.
• Rastree el sentimiento del cliente, los cambios de mercado y las actividades de la competencia en tiempo verdadero.
• Impulse el software de encargo de la relación con el cliente, recomendando los próximos pasos a los representantes de ventas y extrayendo clientes potenciales.

4. Operaciones y capital humanos

La IA asimismo puede realizar muchas tareas básicas que normalmente necesitarían un asistente funcionario, según los expertos. Encima, aunque AI probablemente no pueda interviuvar a un candidato para usted, puede realizar otras tareas de capital humanos:

• Resumir documentos, como notas de reuniones.
• mejorar o suscitar correos electrónicos completos.
• Automatice tareas administrativas como contabilidad, contabilidad, facturación y pronósticos financieros.
• Prohibir a los candidatos y programar entrevistas, así como identificar los riesgos de retención temprano.

AI puede ser un gamechanger, si ejerce precaución

Si admisiblemente la IA es una utensilio útil, las pequeñas empresas deben colocar las barandillas en su sitio para certificar que su contenido creado por AI sea preciso.

Yusen Xia, Ph.D., profesor y director del Instituto de Insight de la Universidad Estatal de Georgia, señala que los modelos de enseñanza de idiomas (LLM) como ChatGPT y Gemini pueden desbarrar, lo que significa que pueden presentar información engañosas o inexacta. La mayoría del contenido, especialmente los materiales legales y financieros, debe ser revisado por un profesional antiguamente de ser utilizado. Divulgar información engañosa o inexacta podría dañar la credibilidad de sus negocios, o incluso conducir a problemas regulatorios o legales.

“La IA puede ayudar a las pequeñas empresas a (hacer) más cosas con menos personal”, agrega Ferris. “Pero la secreto no es simplemente editar contenido o activos generados por AI. Los humanos aún necesitan participar en la itinerario, revisión, comprobación y prosperidad de cualquier resultado de las herramientas de IA”.

Encima, si es propietario de una pequeña empresa, asimismo debe tener cuidado de no empalmar los datos de los clientes (como los números de seguro social e información bancaria) u otra información confidencial en una utensilio de IA de terceros, como ChatGPT. Es una preocupación existente: más de la centro (54 por ciento) de las pequeñas empresas dicen que la privacidad y la seguridad de los datos son un desafío principal para adoptar la IA, según Paychex.

La IA puede hacer que sea más asequible regir su negocio, solo trate de evitar el deslizamiento de suscripción

Asimismo debe ser consciente de los costos al usar herramientas de IA. Si admisiblemente la mayoría de los chatbots de IA son más asequibles que contratar a determinado para completar la tarea, aún pueden venir con sus propias tarifas.

Chatgpt, por ejemplo, tiene niveles que van desde gratuitamente hasta $ 200 al mes, mientras que Claude tiene niveles que van desde gratuitamente hasta $ 100 por mes. Si elige acreditar por un servicio de IA, asegúrese de estar al tanto de la fluencia de suscripción, especialmente si recientemente ha comenzado su pequeña empresa y está tratando de nutrir los costos. Los estadounidenses ya gastan un promedio de $ 91 en servicios de suscripción cada mes, según CNET, y algunos servicios de IA cobran eso.

El resultado final

Si admisiblemente AI no puede reemplazar toda su registro de tareas pendientes, si es un propietario único o lidera un equipo de pequeñas empresas, puede ser preciso lo que necesita para arrostrar su negocio al posterior nivel.

“La IA en 2025 no es solo para Fortune 500s”, dice Tong. “Es el multiplicador de la fuerza definitiva para los propietarios de pequeñas empresas, liberándolos de tareas mundanas para que puedan concentrarse en el crecimiento, la innovación y los clientes”.

Expertos entrevistados por Bankrate

Bankrate entrevistó a ocho expertos de universidades y empresas de todo el país por sus ideas sobre IA y pequeñas empresas:

Chris Ferris, Ph.D., es profesor de Rice Business en Houston, TX, donde enseña una clase autodenominada sobre logística digital a los estudiantes de MBA. Asimismo trabaja como vicepresidente sénior de logística digital en Pierpont Communications, una empresa de relaciones públicas y marketing con sede en Houston. Tiene una ingenio en comunicaciones de la Universidad de Pensilvania y un Ph.D. del Centro de Ciencias de la Lozanía de la Universidad de Texas en Houston.

Mina Haque
Profesor Adjunto de Derecho en American University Washington College of Law

Mohaimina “Mina” Haque es la CEO de Tony Roma’s, donde está encabezando una transformación estratégica para revitalizar la icónica esclavitud de restaurantes de 53 primaveras. Contiguo con su papel ejecutor, Mina dirige una exitosa firma de abogados especializada en inmigración y derecho corporativo, con un enfoque en fusiones y adquisiciones.
Mina asimismo es profesora adjunta en la Talento de Derecho de la Universidad Saco de Washington, donde enseña encargo de la actos admitido. Mina fue nombrada una de las mujeres que admiramos las principales líderes de DC para 2024 y la principal abogada del año por la Asociación Internacional de Profesionales de los Altos en 2023.

Tom Rasation
Presidente de AI, Hostinger

Tomas Rasymas es un líder de IA, investigador y constructor con más de 15 primaveras de experiencia en ciencia de datos, inteligencia químico y liderazgo de tecnología. Como Presidente de AI en Hostinger, se enfoca en arrostrar la IA a aplicaciones del mundo verdadero: desarrollar chatbots inteligentes, dar forma al futuro de los constructores de sitios web con IA e integrar modelos de idiomas grandes (LLM) en productos. Asimismo fundó 00ai Community, un espacio para que los profesionales de IA y los entusiastas se conecten, compartan conocimiento y impulsen el campo en Lituania. Apasionado por el potencial de la IA, Tomás disfruta de los equipos de mentoría, experimentando con nuevas ideas y contribuyendo a las discusiones de IA.

Itamar shabtai
Director del Centro de Sistemas de Información y Tecnología, Universidad Graduada de Claremont

Itamar Shabtai es el director del Centro de Sistemas de Información y Tecnología (CISAT) y el Director del Software de Doctor en Tecnología de CGU. De 2015 a 2021, Shabtai fue decano de la Escuela de Pertenencias y Vicepresidente de Enseñanza y Calidad, así como la Cátedra Janusz Korczak para la Educación Académica en la era digital en la Talento de Estudios Académicos de la Talento de Gobierno. Asimismo se desempeñó como superior del software de sistemas de información y descomposición de datos.

Tony Tong, Ph.D.
Cofundador y directora de tecnología, Intellectia AI

Tony Tong es cofundador y directora de tecnología de Intellectia AI, que trae más de 15 primaveras de experiencia distinguida en inteligencia químico, enseñanza espontáneo y liderazgo de TI. Un renovador agradecido, Tony posee más de 20 patentes internacionales y tiene un sólido historial de soluciones tecnológicas avanzadas pioneras en diversas industrias.
Antaño de Intellectia AI, Tony se desempeñó como CTO y superior de AI/ML en Auditoria.ai, donde desarrolló una plataforma de IA conversacional avanzadilla diseñada para la automatización financiera de back-office. Su impresionante carrera asimismo incluye la investigación líder de enseñanza espontáneo en el equipo de descubrimiento de conocimiento de BlackRock, contribuyendo a las estrategias comerciales impulsadas por ML en Sentient Investment Management y ocupa puestos ejecutivos de I + D en Punchh Inc. y dispositivos de luminus.
La experiencia interdisciplinaria de Tony está respaldada por extensas credenciales académicas, que incluyen duales títulos de doctorado en ingeniería mecánica e informática de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, una ingenio en ingeniería financiera de la Escuela de Negocios UC Berkeley Haas, y un Ph.D. en nano-ingeniería de UC Berkeley.

Yusen Xia, Ph.D.
Anne y Michael D. Profesor distinguido del este, Director del Instituto de Insight de la Universidad Estatal de Georgia

Los intereses de investigación del Dr. Xia incluyen enseñanza espontáneo, enseñanza profundo y IA generativa, descomposición de datos estructurados y no estructurados, descomposición de vigor y operaciones y encargo de la esclavitud de suministro. Ha estado aplicando y avanzando diferentes métodos de descomposición para resolver problemas comerciales en diferentes industrias. Su investigación se ha publicado en las principales revistas como ciencias de la encargo, investigación de operaciones, encargo de operaciones de fabricación y servicio, encargo de producción y operaciones, Journal of Operations Management, Journal of Financial Economics, Informs Journal on Computing y Harvard Business Law Review. Su investigación ha sido apoyada por la National Science Foundation y muchas empresas de la industria. Actualmente es editor senior de la revista de Gobierno de Producción y Operaciones.

Dan Yelle
Director de datos y descomposición de descomposición, de forma veraz

Como director de datos y descomposición de descomposición de forma veraz, Dan Yelle es responsable de impulsar las estrategias a través de la ciencia de datos y el descomposición en todo el ciclo de vida de la encargo de riesgos, incluido el progreso del progreso de aplicaciones de IA y enseñanza espontáneo. Dan posee la ingenio en estadísticas aplicadas de la Universidad de Cornell y la física de la Universidad de Syracuse, luego de su trabajo de pregrado en la Universidad de Pittsburgh.